实现点赞软件开发功能程序设计

现在 我们是如许处置惩罚的.

可以使用ZSET有序聚集举行存储. 理论上说一个ZSET中, 10W以内的数目并无任何鸭梨. 也就是说一条微博点赞的人数再10W以内(这是不大概的).

$redis->ZADD("t:$tid:liked", time(), $uid); //$tid 为你的微博ID, $uid 为你的点赞人的UID

//取出点赞的人(支持按照点赞时间来排序的哦:))… 按照LSD的说的 HASH取出来的值没有任何次序的.
$uids = $redis->ZREVRANGE("t:$tid:liked", $offset, $max, TRUE); //倒序取值
$uids = $redis->ZRANGE("t:$tid:liked", $offset, $max, TRUE); //次序取值

//$offset 和 $max 如许来算
$pagesize = 20;
$offset = ($page > 1) ? ($page - 1) * $pagesize : 0;
$max = ($(page * $pagesize) - 1;

//一次性取出全部的如许取.
$total = $redis->ZCARD("t:$tid:liked");
$uids = $redis->ZREVANGE("t:$tid:liked", 0, $total - 1, TRUE);

//拿到的$uids 是一个array 哦…

//判断一个用户是否点赞了这一来哦
$redis->ZSCORE("t:$tid:liked", $uid);
//取消赞如许来
$redis->ZREM("t:$tid:liked", $uid);

//批量取消某短时间内的点赞如许操纵
$redis->ZREMRANGEBYSCORE("t:$tid:liked", $start_timestamp, $end_timestamp);

//诸云云类的操纵, 要比HASH强许多.
恩再PS一下!!!

假如须要用到NOSQL如许的数据库来存储雷同微博的数据的话, 可以如许存储:).

$pipe = $redis->MULTI(Redis::PIPELINE);
$pipe->SET("t:$tid", json_encode($data)) //json这种格式存储貌似有点废物. 假如能想到更好的格式的话,不要用JSON, 由于JSON太大了… 比如MSGPACK这个个是就比JSON要好许多
->ZADD(“t:scores”, time(), $tid);
$pipe->EXEC();

//PIPE 如许的操纵赞爆了. 假如你的REDIS支持事故的话, PIPE就不是一个原子性的操纵了

//取出数据的话就很好取出了!!
$tid = $reids->ZREVRANGE(“t:scores”, 0, 100);
$pipe = $redis->MULTI(Redis::PIPELINE); foreach($tid as $key=> $value){
$pipe->GET("t:$value");
}
$list = $pipe->EXEC();

//$list就是你的数据啦

再再PS一下, 微博批评也是雷同的存储方法. 只是须要约定$Redis KEYS的名称. 比如:
c:<批评ID> 怎么和微博数据关联起来可以如许:

如许取数据的时间就用PIPELINE方便许多了.

末了啰嗦一句, NOSQL这种数据库的 KEY 肯定要设置好.